Thật dễ dàng để bị cuốn đi khi tạo ra các tài liệu tiếp thị. Sau đó, anh ta thiết kế vật liệu theo cách anh ta thích mà không quan tâm đến người dùng cuối/người nhận. Sự ngạc nhiên và hoảng loạn thường xảy ra khi trang đích, email hoặc quảng cáo được thiết kế không mang lại kết quả như mong đợi.
May mắn thay, có một
phương pháp đã được chứng minh có thể ngăn ngừa những tình
\huống tương tự và tối đa hóa kết quả.
Phương pháp này được gọi là thử nghiệm A/B và không phải là phương
pháp mới mẻ trong ngành tiếp thị. Nó được phát minh bởi những người
sáng lập ra ngành quảng cáo hiện đại vào đầu thế kỷ 20, khi họ sử dụng thử nghiệm A/B khi tạo quảng cáo in.
Vào thời điểm đó, họ đã thử nghiệm nhiều tiêu đề, văn bản, định dạng và
hình ảnh khác nhau để tìm ra biến thể nào đạt được kết quả tốt nhất trên một nhóm
người nhỏ hơn.
Biến thể có kết quả tốt nhất sau đó sẽ được tung ra cho nhóm mục tiêu
rộng hơn. Vì vậy, họ có thể dự đoán doanh số whatsapp dẫn đầu bán hàng trong tương lai nhờ
quảng cáo với độ chính xác tương đối cao.
Thử nghiệm A/B trên báo in chắc chắn vẫn đang được áp dụng cho đến
ngày nay. Nhưng có lẽ bạn đang thắc mắc làm thế nào để Điểm khách hàng tiềm năng sử dụng thử nghiệm A/B để tăng tỷ
lệ chuyển đổi cho trang web, trang đích, email, nút hoặc quảng cáo PPC của mình.
Kiểm thử A/B là gì?
Kiểm thử A/B đôi khi cũng được gọi là kiểm tra phân tách. số liệu của bỉ Đây là một loại thử nghiệm tiế
p thị trong đó bạn chia đối tượng mục tiêu của mình thành hai phân khúc có quy mô gần bằ
ng nhau. Sau đó, bạn sẽ cho mỗi người xem một biến thể khác nhau của cùng một nguyên tố,
đánh giá biến thể nào đạt kết quả tốt hơn và sử dụng biến thể đó cho mục đích khác.
Nói một cách đơn giản, bạn cho một phần khán giả xem phiên bản “A” và phần khán giả xem
phiên bản “B” còn lại. Người có kết quả tốt hơn sẽ là người chiến thắng trong cuộc thi.
Kiểm thử A/B hay kiểm thử đa biến (MVT)?
Mặc dù hai thuật ngữ này rất gần nhau nhưng chúng là hai phương pháp thử nghiệm khác nhau.
Sự khác biệt chính là với thử nghiệm A/B, bạn chỉ thử nghiệm một biến tại một thời điểm. Ví dụ,
bạn có thể kiểm tra màu của nút để xem biến thể nào trong hai biến thể tạo ra nhiều chuyển đổi hơn.
Mặt khác,
thử nghiệm đa biến cho phép bạn thử nghiệm nhiều biến cùng một lúc.
Bạn có thể hỏi, tại sao phải bận tâm đến thử nghiệm A/B khi bạn có thể sử dụng MVT và thử nghiệm nhiều biến cùng một lúc?
Kiểm thử A/B là phương pháp đơn giản có thể mang lại cho bạn kết quả thuyết phục ngay cả trên những trang ít được truy cập. Trong khi MVT đòi hỏi lượng truy cập trang web cao và rất tốn thời gian. Chỉ bằng cách này mới có thể thu thập đủ dữ liệu để đánh giá chính xác kết quả MVT.