Um dos melhores exemplos de NLQque toda empresa usa para melhorar a experiência do cliente. Você interage com o bot em uma linguagem comum e obtém respostas para suas perguntas. Até mesmo a Pesquisa Google é outro exemplo que não requer linguagem de consulta complexa para extrair informações.
O Vtiger CRM, como muitos outros possui recursos
de NLQ e, no Vtiger, é parte integrante do AI Analytics.
Exploramos o Cálculo com tecnologia de IA e recursos do GPT no ano passado. Destacamos seus recursos poderosos, incluindo a criação de rascunhos de e-mail, sugestões de lista de e-mail da indústria linhas de assunto e ajustes finos nas respostas de bate-papo.
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Agora, vamos aprender rapidamente as consultas que você pode usar para buscar informações do seu banco de dados de CRM usando linguagem natural. Há o recurso Ask Calculus AI no Vtiger CRM. Insira sua pergunta na janela Cálculo para obter as seguintes informações:
Obter um resumo de um registro
Se você quiser obter informações sobre um contato chamado Peter como os bots do telegram são melhores do que outros chatbots Smith, você pode digitar “ resumo do contato de Peter Smith” na caixa de pesquisa do Ask Math.
O sistema exibirá detalhes relacionados a Peter, como data de criação do registro, casos abertos relacionados ao contato, pontuação de interação, etc. Se houver vários contatos com o mesmo nome, ele exibirá informações sobre cada um deles. Basta clicar nas informações relevantes que você precisa. Essa funcionalidade se estende a outros módulos, fornecendo resumos de organizações, casos, etc.
Criar um registro
Digamos que você queira apresentar uma demonstração de um produto lançado recentemente para Peter Smith em 15 de fevereiro. Em vez de criar um evento no módulo Eventos do diretório de banco de dados da austrália Vtiger, você pode agendar uma reunião inserindo sua solicitação .
mencione “Criar uma reunião de demonstração com Peter Smith em 15 de fevereiro de 2024. O CRM criará rapidamente um evento de reunião para você adicionando todas as informações relevantes.