спользуя ИИ — точнее, ChatGPT 3.5 — для интеллектуальных модулей, нам удалось автоматизировать коммуникацию с ИИ, чтобы сделать производство электронной почты еще более эффективным по времени. И что еще важнее, мы научились заставлять ИИ генерировать унифицированные тексты по всем модулям/контентным единицам.
В качестве вишенки на торте все это привело к повышению CTOR.
Задача или цель эксперимента
Карточки продуктов по электронной почте cписок email-маркетинга по странам и аннотации к записям в блогах обычно включают три текстовых элемента: кнопки CTA, заголовки и описания. Если ИИ генерирует эти элементы, они могут показаться несвязанными и использовать разные термины, поскольку ИИ обрабатывает каждый элемент по отдельности. Но заголовки и описания должны совпадать по терминологии и сообщению.
Нашей целью было заставить ИИ генерировать единообразные тексты для всех модулей/единиц контента.
Решение
- как многие из вас знают, мы разработали функцию Smart Elements несколько лет назад. Эта функция позволяет вам создавать многочисленные карточки продуктов и дайджесты электронной почты одним щелчком мыши. Как она работает? Вы разрабатываете карточки продуктов один раз и сохраняете их как модуль . Затем вы вставляете сс как создать инклюзивную политику дресс-кода на рабочем месте аницу продукта или запись в блоге, и Stripo извлекает всю необходимую информацию с этих страниц, вставляя ее непосредственно в ваше электронное письмо;
- Кроме того, мы недавно объявили о нашей интеграции с ChatGPT 3.5, мощным инструментом, который облегчает генерацию и оптимизацию текста в ваших электронных письмах. Это устраняет необходимость в сторонних инструментах или ручном копировании и вставке контента.
Поэтому мы объединили эти две функции, чтобы найти способ «заставить» ИИ генерировать единую копию для всех единиц контента.
Важно отметить
В настоящее время Stripo позволяет использобаза данных австралии вать ИИ в текстовых блоках и для тем , но если ИИ хорошо себя покажет в смарт-модулях, мы сделаем его доступным для всех. Тест AB покажет, смогут ли наши клиенты извлечь выгоду из этой новой функции.
Вы также можете использовать наш встроенный инструмент ИИ для генерации текстов. Создавайте новые тексты, улучшайте существующие, меняйте тон голоса, исправляйте грамматические ошибки или добавляйте соответствующие эмодзи прямо в редакторе. Подробное руководство вы найдете в статье нашего блога .
Результаты
Мы поговорим как о технической части, так и о производительности электронной почты.
Техническая часть
Мы предприняли три шага для объединения ИИ и интеллектуальных модулей:
Шаг 1
Мы разработали интеллектуальный модуль для аннотации записей в блоге.
Шаг 2
Нам пришлось создать подсказку для ChatGPT, чтобы она сканировала ссылку и заголовок для оптимизации заголовка продукта/записи блога и придумывала лучшее описание. Мы перепробовали много подсказок и провели много внутренних тестов,
Шаг 3
Нам пришлось научить ИИ помещать необходимые фрагменты информации в соответствующие поля.
Здесь нам это удалось.
Это электронное письмо с копией, написанной человеком.
Это электронное письмо с контентом, созданным искусственным интеллектом.
Вот что нам дало сочетание генеративного ИИ и функции интеллектуальных модулей:
- ИИ генерирует текст для трех различных элементов внутри одного модуля одновременно, что сокращает количество щелчков мыши и экономит наше время;
- ИИ создает единую копию.
Эффективность электронной почты
Как вы, вероятно, можете заключить из заголовка записи в блоге и приведенных выше цифр, результаты весьма удовлетворительны.
Чтобы убедиться, что результаты действительно являются следствием изменений, внесенных нами в электронные письма, мы провели четыре отдельных A/B-теста, каждый из которых включал отдельный дайджест электронного письма.
Сами числа
Каждый раз мы выбирали другую группу получателей (около 84 000 человек каждая), которых впоследствии сегментировали:
- 50% подписчиков получили дайджест электронной почты, написанный человеком;
- 50% каждой группы получили электронное письмо, сгенерированное ИИ.
Результаты четырех электронных дайджестов схожи, поэтому теперь мы опишем последний AB-тест.