我们正在从仍处于信息阶段的用户那里
假设我们给她 3 分! 一周后,该用户回来阅读“2020 年时尚与朋友”上类似但通用的内容。此时,我们用户的总分是6分。 然后她回来了,但这一次她被跟踪她的再营销活动所触发,她阅读了另一篇文章,但这一次是专门关于阿迪达斯的,我们知道用户对该产品线有一定程度的兴趣。 我们现在知道的是,总分是 13,这高于我们的目标 10,所以此时我们已准备好推广我们的产品并提出报价。这更加关注产品和价格。 当然,这是构建评分系统的一种非常简单的方法,然后告诉我们向用户显示正确类型的通知的正确时间。 当分数较低时我们会继续显示般信息 育信息或更关注总体趋势的内容。然后,每当用户准备好时,我们就会实际要求付款。 填充漏斗策略组件 #5 培育系统 现在我们已经构建了漏斗,我们有了再营销机器,我们有了上漏斗的内容,我们有了 瑞士电讯报数据库评分系统,可以告诉我们用户何时准备好购买。 但是我们如何处理上层漏斗中的所有用户呢? 想象一下,我们是一个潜在客户生成网站或 SAS […]