Pli ol 20% de moveblaj serĉoj estas per voĉo (Fonto: Guglo).
Estas 8.4 miliardoj voĉ-helpitaj ciferecaj asistantoj uzataj hodiaŭ tutmonde, laŭ Statista.
Vendo de voĉkomerco atingos 164 miliardojn USD tutmonde antaŭ 2025.
Klare, ĉi tio estas kreskanta industrio kaj la fizika evidenteco de la merkata ŝanco kuŝas ĉirkaŭ ni.
Aparatoj kiel Google Home kaj la Amazon Echo-gamo iĝis ĉiam pli elstaraj en salonoj. Kuirejoj kaj dormoĉambroj en okcidentaj merkatoj en la malfruaj 2010-aj jaroj. Krome, antropomorfaj asistantoj kiel Siri. Alexa kaj Google Assistant estas enigitaj en larĝa gamo de inteligentaj telefonoj, aŭtoj kaj eĉ fridujoj.
La interfaco de Google Assistant
Voĉa serĉo ne plu estas Industria Retpoŝta Listo tendenco: ĝi estas uzantserĉa sperto. Kiu ekzistas ĉe la intersekciĝo de pliigita poŝtelefona uzo, kompleksaj maŝinlernado-algoritmoj kaj la simbioza rilato inter homoj kaj teknologio.
Tamen, malgraŭ la komenca antaŭenpuŝo kaj integriĝo en diversaj aparatoj, moneti ĉi tiujn platformojn montriĝis malfacila. Amazon, ekzemple, raportis preskaŭ 10 miliardojn da dolaroj en perdoj de sia Alexa divido en 2022. Ĉi tio estis ĉar multaj uzantoj fidis je ĉi tiuj aparatoj por bazaj taskoj kiel agordi tempigilojn aŭ ludi muzikon, prefere ol okupiĝi pri pli profundaj, enspezproduktantaj interagoj. Tio kondukis al periodo kie voĉteknologio, kvankam ĝeneraligita, ne plene vivis ĝis sia komerca potencialo.
Enigu generajn AI kaj multmodalajn kapablojn
Nun, voĉa teknologio estas preta por nova revigliĝo, nutrita de progresoj en genera AI kaj multmodaj interagoj. Plurmodala serĉo estas la kapablo de serĉilo c phone number aŭ AI-modelo prilabori kaj interpreti multoblajn specojn de enigaĵo—kiel ekzemple teksto, voĉo kaj bildoj—samtempe por liveri pli precizajn kaj kuntekste trafajn rezultojn.
La daŭraj evoluoj de OpenAI, inkluzive de (en septembro 2024) voĉ-gvidita kaj multimodala ChatGPT, puŝas la limojn de tio, kion voĉaj asistantoj povas fari integrante tekston, voĉon kaj eĉ bildojn en senjuntajn, intuiciajn spertojn. Google kaj Meta ankaŭ faras signifajn paŝojn en ĉi tiu areo, plibonigante siajn platformojn por permesi pli naturajn kaj nuancajn interagojn.
La promeso de genera AI kuŝas en ĝia kapablo kompreni kaj generi kompleksajn, kuntekstajn respondojn, kiuj iras preter simplaj voĉaj komandoj. Se kombinite kun multmodala AI – teknologio kiu povas interpreti kaj generi enhavon tra pluraj formatoj – voĉaj asistantoj povus fariĝi eĉ pli integraj al kiel ni interagas kun teknologio. Esence, ĉi tiuj novaj kapabloj povas malfermi la pordon al komercaj interagoj inter voĉ-gviditaj aparatoj kaj konsumantoj.
Sed kion ĉio ĉi vere signifas por merkatistoj
Ĉi tiu artikolo rigardos kion ni scias pri voĉa serĉo hodiaŭ, kaj esploros la sekvajn areojn:
Voĉa serĉo: Natura sektoru inkişaf edir, bizneslər geniş miqyaslı korporativ etendo de semantika serĉo
Plej bonaj praktikoj por voĉserĉado
Teknika SEO
Enhava merkatado
Loka SEO
SEO-strategio
Voĉa Serĉo: Natura Etendo de Semantika Serĉo
Kiam homoj unue lernas komuniki, ili kutime komencas per parolado kaj poste transiras al skriba lingvo. Serĉiloj spertis tion inverse.
Fruaj serĉiloj multe dependis de ŝlosilvorto kongruo: simple provante trovi retpaĝojn, kiuj enhavis la ĝustajn vortojn tajpitajn de la serĉilo. Kun la tempo, tamen, serĉiloj evoluis al semantika serĉo, kiu temigas kompreni la signifon malantaŭ demando, prefere ol nur kongrui la vortojn.
Semantika serĉo ebligas serĉilojn kompreni la kuntekston, uzantan intencon kaj rilatojn inter vortoj. Ĉi tiu ŝanĝo reprezentas movon al “inteligenta” serĉo, kiu interpretas la nuancojn en lingvo kaj liveras pli trafajn rezultojn.
Supozu, ke mi demandas amikon, “Kio estus la plej bona inteligenta telefono por mi aĉeti?” Ĉar ili konas min kaj ili povas adapti la rekomendon laŭ miaj preferoj.
Skali tiun nivelon de kompreno postulas tre signifan naturlingvan pretigan potencon, kune kun la informserĉa teknologio por kribri tra miliardoj da rezultoj kaj lokalizi la ĝustan. Smartphones provizas pli da kontekstaj informoj ol labortablaj komputiloj, sed serĉilo ankoraŭ bezonas fidindan manieron prilabori kaj utiligi tiom da datumoj.
La bildo elstarigas la nivelojn de malfacileco por serĉilo kaj la teknologion necesan por venki ilin.