Kada pokušavate doći do srži motivacije i potreba vaših kupaca,
nema boljeg izvora istine od glasa samih kupaca.
Tradicionalno, timovi za prihod su morali da se oslone na Ažurirani broj mobilnog telefona za 2024. godinu digitalne podatke kao što su klikovi, napuštanja i stope posete samo jedne stranice da bi shvatili šta radi, a šta ne. Iako su ti pokazatelji važni, oni su samo jedan dio slagalice.
Kada razgovarate sa svojim kupcima, oni vam tačno govore
šta žele, zašto su pozvali i šta će ih na kraju navesti da obave kupovin
u. Ankete nakon poziva, NPS, podaci o klikovima – ništa od ovoga nije ni blizu dubini znanja koju razgovori sa klijentima sadrže. Problem je, međutim, bio pristup tim razgovorima u velikom obimu. Obično
ostaju zaglavljeni u pozivnom centru, a
prodajni agenti su jedini ljudi koji stvarno znaju šta se dešava i nemaju načina da to prenesu drugim timovima. Čak i da su mogli, ne bi mogli to učiniti dovoljno brzo ili precizno.
Evo kako funkcionira inteligencija razgovora za timove za marketing, prodaju, korisničko iskustvo i e-trgovinu
Marketinški timovi koriste inteligenciju razgovora kako bi kupnje i druge konverzije koje se dešavaju putem telefona pripisali digitalnim kampanjama kako bi dobili uvid u svoje stvarne troškove nab
avke, optimizirali digitalne kampanje i personalizirali digitalne dodirne točke.
Timovi za e-trgovinu koriste inteligenciju razgovora kako bi stvorili povratnu petlju vođenu p
odacima kako se dešavaju eskalacije i uvid za poboljšanje e-trgovine i tokova Sværere for nutidens virksomheder konverzija, držeći više putovanja kupnje 100% digitalnim od kraja do kraja.
U korisničkom iskustvu , inteligencija razgovora se koristi za sticanje uvida u cjelokupno putovanje kupovine od kraja do kraja, uključujući digitalne klikove i razgovore od čovjeka do čovjeka. Ovo osvetljav
a područja nesuglasica u procesu kupovine, osnažuje CX timove sa uvidima fokusiranim na prihode da pokreću vrhunski rast i pomaže brendovima da razviju dublji odnos s kupcima.
Timovi Kontakt centra također mogu koristiti inteligenciju razgovora kako
bi dobili uvid u razgovoru u realnom vremenu u cn numbers to koji agenti najbolje rade, u odnosu na one koji bi mogli imati koristi od povratnih informacija i podučavanja. Ovo pomaže da se tim u cjelini učini uči
nkovitijim i produktivnijim, što dovodi do većeg prihoda i manjeg prometa agenata.